Enrichment Engine
Dank Machine Learning interpretieren und veredeln wir unstrukturierte Transaktions-Daten deiner Kund:innen in brauchbare Informationen und Insights. Damit unterstützen wir Finanzinstitute, FinTechs und dein Analytics-Team bei der Kund:innen-Bindung- und -Bearbeitung.
Dank Machine Learning interpretieren und veredeln wir unstrukturierte Transaktions-Daten deiner Kund:innen in brauchbare Informationen und Insights. Damit unterstützen wir Finanzinstitute, FinTechs und dein Analytics-Team bei der Kund:innen-Bindung- und -Bearbeitung.
Expert:innen kontaktierenTransaction Enrichment und Kund:innen-Insights
Das führende Transaction Enrichment Service von Contovista strukturiert die Zahlungsinformationen deiner Kund:innen und reichert sie intelligent mit relevanten Metadaten an. Du erhältst Einblicke in fast alle Lebensbereiche deiner Kund:innen und kannst darauf ausgerichtete Angebote und Empfehlungen mit höherer Abschlusswahrscheinlichkeit platzieren. Dadurch können auch operationale Kosten gesenkt werden.
Deine Kund:innen profitieren von angereicherten Zahlungsdaten
Transaktionen verschiedenster Zahlungsmethoden (z.B. Banküberweisungen, Kartenzahlungen, Twint, etc.) oder Quellen (z.B. Kernbankensysteme, DWH oder Open Banking Transaktionen) werden automatisch mit einer von über 240 Kategorien, dem korrekten Namen (“Pretty Names”) und den Händler-Logos angereichert. Dadurch haben deine Kund:innen sofort den vollen Überblick über ihre Ausgaben.
+240 Kategorien
Exakte Zuordnung von Transaktionskategorien wie z.B.: Coiffeur, Tankstelle, Velo-Shop, Supermarkt, Taxi, Bars, ÖV, Wellness, Zahnarzt, Privatkredit, u.v.m.
“Pretty Names”
+10’000 eindeutigen Händler ID’s (Karten-Schemes unabhängig) – Zuordnung zum richtigen Händler, inkl. „Pretty Names” und +6’500 Logos.
Alle Zahlungsmethoden
Alle gängigen Zahlungsmethoden und -mittel, inkl. QR-Rechnung, eBill, Twint, Debit-, Kreditkarten, Paypal, Banküberweisung, u.v.m.
Einfache Integration bei höchster Flexibilität
Die Enrichment Engine ist Kernbankensystem unabhängig, als On-Premise oder SaaS-Lösung verfügbar. Sie kann einfach mittels REST API oder mit einem individuellen DB-Interface in deine IT-Landschaft integriert werden.
Nutze die Möglichkeiten von Transaktionsdaten
Führendes Kategorisierungs- und Händler-Mapping bei über 26 Banken
Profitiere von unserer führenden Kategorisierungs-Technologie mit bis zu 95% Genauigkeit und Kenntnis von Schweizer Marktspezifika, um wertvolle Einblicke in die Gewohnheiten deiner Kund:innen zu erhalten.
Wettbewerbsvorteile durch “Shared Learning”
Durch das Analysieren und Verarbeiten anonymisierter Transaktionsdaten erhalten unsere Partnerbanken wertvolle Insights vom Markt und profitieren von Qualitätsverbesserungen bei der Anreicherung von Transaktionsdaten.
Kund:innen besser verstehen
Durch die einfache Integration in bestehende Kundenberater-Systeme (Advisor Workbench), die automatische Kategorisierung und Datenanreicherung der Zahlungs- und Transaktionsdaten deiner Kund:innen, können diese besser interpretiert werden. Deine Kundenberatung und der Vertrieb werden effizienter und die Sales Ziele schneller erreicht.
Transaktionen anreichern und individuell weiterverarbeiten
Egal ob zum Training deiner Machine Learning Modelle, zur Unterstützung deines Analytics-Teams oder zur Aufbereitung von Transaktionsdaten für deine digitalen Kanäle – der Transaction Enrichment Service bietet Abhilfe.
Understand
Transaktionsdaten sind klar strukturiert und angereichert
Coach
Insights, um deine Kund:innen besser zu verstehen
Enable
Unterstützung für dein Analytics-Team und den Vertrieb
Geo Location: Standortinformationen für Kartenzahlungen
Das Feature zur Geolokalisierung reichert Kartenzahlungen mit Koordinaten (Längen- und Breitengrad) an, die vor Ort stattgefunden haben. Das Ergebnis: genaue Standortinformationen von Händler:innen in der Schweiz. Das Feature bietet auch die Möglichkeit, die Händler-Koordinaten auf einer Karte darzustellen.
Counterparty Category: Transaktionsdaten noch besser anreichern
Die hierarchisch aufgebaute Gegenpartei-Kategorie (Counterparty Category) mit über 1000 Kategorien ermöglicht es Zahlungsströme an Drittpersonen zu identifizieren oder Händler bis ins letzte Detail zu klassifizieren (z.B.: Apotheke versus Drogerie). Mit Hilfe der Counterparty Category können genauere Analysen durchgeführt und akkuratere Features für deine Machine-Learning Modelle erstellt werden.
Effizienter Vertrieb und Lead-Generierung
Durch Datenanreicherung und -interpretation von Transaktionsdaten werden Verhaltensmuster von Kund:innen sichtbar gemacht. Basierend auf Kaufverhalten, Kartennutzung, Interessen oder Geoinformationen lassen sich Kundenprofile noch einfacher erstellen.
Kund:innen-Beziehungen aktiv gestalten
Beziehungen zu Drittbanken liefern wichtige Informationen, die Kund:innen-Profile ergänzen und abrunden können.
Dank Datenanreicherung von Vermögenswerten bei Drittbanken, periodisch wiederkehrenden Zahlungen oder nachhaltigem Kaufverhalten, steigerst du die Treffsicherheit von Cross-Selling mit bedarfsorientierten Angeboten und kannst sowohl im E-Banking als auch im persönlichen Beratungsgespräch von qualifizierten Leads profitieren.
Genehmigungsprozess im Kreditgeschäft
Transaktionsdaten geben Auskunft über aktuelles Gehalt, mögliche Mieteinnahmen, Steuern oder bestehende Kredite. Durch die intelligente Verknüpfung von Daten in der Enrichment Engine vereinfacht sich die Bonitätsprüfung.
Genehmigungsprozesse für Kreditkartenlimits oder Kleinkredite lassen sich so leichter vollständig automatisieren.
KYC – Besser und effizienter
Mit Hilfe der Enrichment Engine ist es möglich, bestehende Alimentenzahlungen, Beziehungen zu Third-Party Providern (TTP), Betreibungen, oder die Tendenz zum Glücksspiel von Kund:innen zu erkennen. Du kannst die Risikobewertung einfacher und übersichtlicher gestalten.